Ce que je construis pour apprendre.
Gitea Actions · exécuteur par locataire · health-check · rollback automatique
provisioning auto · IaC (Terraform) · déploiements · secrets restreints
Grafana · Prometheus · Sentry · Uptime · logs · status page
l'équipe NEXUS (agents · skills · rôles) développe le produit
expose intégration et livraison continues, scanners, métriques, logs, status du projet
SaaS B2B2C multilocataire · .NET · Next · Expo · Stripe · TPS/TVQ · Loi 25
8 340 essais automatiséscouverture, génération et exécution des essais, anomalies déclarées sous contrôle humain
l'équipe NEXUS (agents · skills · rôles) développe le produit
expose intégration et livraison continues, scanners, métriques, logs, status du projet
Moteur d'emploi du temps · optimisation sous contraintes
CP-SAT · OR-Toolscouverture, génération et exécution des essais, anomalies déclarées sous contrôle humain
l'équipe NEXUS (agents · skills · rôles) développe le produit
expose intégration et livraison continues, scanners, métriques, logs, status du projet
Place de marché à deux versants · chalets QC · FastAPI · PostGIS · Redis · Stripe
64 routes · 5 surfacescouverture, génération et exécution des essais, anomalies déclarées sous contrôle humain
les prochains projets
même capsule, mêmes garanties
Lecture. Le cadre, dix ans d'analyse d'affaires et de qualité, guide chaque décision : besoin réel, conformité, adoption.
À gauche, NEXUS : mon moteur d'ingénierie agentique. Pour chaque projet, il conçoit et assemble une équipe d'agents IA spécialisés (planificateur, développeur, QA, sécurité, DevOps, architecte…), dotée d'une mémoire persistante entre les sessions et encadrée par des guardrails, puis l'injecte dans la plateforme. L'IA n'est pas un gadget posé à côté : c'est une équipe structurée et coordonnée qui construit réellement.
Au centre, Renkai : le garant de l'isolation. Il encapsule chaque projet dans sa propre VM étanche (pool dédié, réseau /24, credentials restreints, domaine) et refuse nativement toute évasion (conteneur privilégié, montage hôte) : l'isolation est prouvée par la plateforme, pas déclarée sur le papier. Il fournit aussi toute la chaîne d'ingénierie : intégration et livraison continues par locataire (construction, essais, déploiement, rollback), outillage DevOps et observabilité (métriques, logs, alertes).
Dans chaque capsule cohabitent, scellés : le système agentique qui construit, une instance de YellowBook (que Renkai crée en appelant le projet YellowBook, puis injecte dans la VM) qui expose cette chaîne d'outils pour le projet, et le produit lui-même : Noorly, Noorly NIS, Skalib… et les suivants. Rien ne fuit d'une capsule à l'autre : la plateforme l'interdit nativement.
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Colonne de gauche, les briques transverses : NEXUS, en conception, conçoit le système agentique de chaque projet ; YellowBook, en production, est le cockpit d'exploitation instancié dans chaque capsule ; VIGIE, en conception, contrôle la qualité de ce qui est produit. À droite, Renkai, en production, garantit une capsule d'exécution étanche par projet et fournit la chaîne d'outils. Chaque capsule contient le système agentique, une instance de YellowBook et le produit : Noorly, Noorly NIS, Skalib.
En construisant un vrai produit de bout en bout, les besoins d'une usine apparaissent l'un après l'autre.
aucune brique encore« Si un agent d'IA travaille sur mon serveur, peut-il atteindre les ressources d'un autre projet ? »
Une capsule d'exécution étanche par projet.« Où une équipe retrouve-t-elle ses outils sans voir ceux des autres ? »
Un cockpit par projet, restreint par l'identité.« Si chaque projet mérite son équipe, qui la compose ? »
Le moteur qui produit les agents de chaque projet.« Comment automatiser l'assurance qualité sans inonder l'équipe de développement ? »
Sept agents, cinq portes humaines, deux boucles.Le socle avant le plus complexe : l'idée numéro 1 est la dernière construite, parce qu'elle attendait que l'infrastructure la porte.
Les idées sont venues dans l'ordre suivant : NEXUS en premier, puis Renkai, puis YellowBook. La construction a suivi un ordre différent : en 2024 aucune brique, seulement le déclencheur ; en 2025 Renkai puis YellowBook ; en 2026, en conception, NEXUS puis VIGIE. L'idée numéro un est donc la dernière construite.
A · PROJETS D'INGÉNIERIE
Renkai
En productionSi un agent d'IA travaille sur mon serveur, peut-il atteindre les ressources d'un autre projet ? Isolation multilocataire par autorisations natives, réseau segmenté avec un /24 par projet, identité centralisée Authentik, intégration continue par locataire.
Noorly
En productionComment plusieurs institutions partagent-elles une même plateforme sans jamais se voir ? Cloisonnement multilocataire, Stripe Connect et TPS/TVQ, Loi 25 dès la conception, 8 340 essais automatisés toutes couches, campagnes de sécurité documentées.
Skalib
LivréEst-ce qu'une plateforme tient vraiment quand on bâtit un vrai produit dessus ? 64 routes, 26 tables, 5 surfaces, recherche géospatiale, livrée de zéro sur Renkai, intégration continue verte en pool isolé.
NEXUS
En conceptionSi chaque projet mérite son équipe, qui la compose ? Moteur conçu pour produire une équipe de 9 agents spécialisés : mémoire partagée, RAG, workflows, validation croisée. En conception, j'y travaille.
Noorly NIS
LivréPeut-on prouver qu'un horaire est le meilleur possible, et pas seulement acceptable ? Moteur d'optimisation sous contraintes (CP-SAT, OR-Tools) : contraintes strictes et souples, solution prouvée optimale. Service séparé.
YellowBook
En productionOù une équipe retrouve-t-elle ses outils sans voir ceux des autres ? Cockpit par projet : dépôt, intégration continue, métriques, secrets et documentation en cartes avec leur statut, restreint par l'identité, agrégé par Renkai.
VIGIE
En conceptionComment automatiser l'assurance qualité sans inonder l'équipe de développement de faux positifs ? Pipeline conçu autour de 7 agents à responsabilité unique et de 5 points de validation humaine : l'humain garde la main aux étapes décisives.
Kaiden
En conceptionComment apprendre de façon structurée quand personne ne structure à ta place ? Agent qui cadre le besoin, nomme les risques, fait approuver un plan, puis produit le cours, avec un tuteur qui sait où en est le lecteur.
B · MANDATS (SÉLECTION)
Ministère de la Justice
Automatisation d'un processus d'assurance qualité par système multi-agents, sur une solution Dynamics 365 et Power Apps déployée en environnement gouvernemental : cartographie et modélisation du processus existant, architecture du système d'agents, points de validation humaine, traçabilité des décisions automatisées.
Revenu Québec
36 mois sur la modernisation du système des pensions alimentaires. Mission critique, données sensibles : BPMN 2.0, impacts multi-directions, SAFe, TDD/BDD.
Réseau de transport de la Capitale
Évolution des solutions TI : documentation fonctionnelle, carnet de commandes TFS, accompagnement agile, maquettes, alignement avec les architectes de solutions.
Cision
Refonte d'interface et architecture d'automatisation des essais : Selenium + Jenkins + Allure, équipes TMA et task force incidents majeurs, plans de MEP et rollback.
Spark IT
Trois ans sur les modules Comptabilité, Trésorerie et CRM : spécifications, ateliers UX/UI, développement Java/Angular, essais automatisés, Scrum.